近日,百奥几何与金斯瑞生物科技(GenScript Biotech,以下简称“金斯瑞”)正式达成战略合作。本次合作将以标准化高质量蛋白功能标注数据为核心抓手,推动蛋白质生成式 AI 大模型领域的 Data Scaling(数据规模化),持续迭代百奥几何 GeoFlow 蛋白质基础大模型,提升大分子新药发现中的候选设计、筛选与优化效率。

当前,深度学习尤其是生成式 AI 大模型,正引领生物制造迈向数字化和智能化的新时代。生成式 AI 正推动蛋白质设计从“筛选”走向“生成”,随着相关能力进入抗体、酶、疫苗等真实研发任务,高质量实验数据的价值日益凸显。
GeoFlow 系列的模型演进,为高质量数据进入下一代模型提供了清晰的技术承接路径。围绕蛋白质结构理解、从头生成、多步推理与候选优化等关键能力,GeoFlow 系列持续拓展 AI 蛋白设计可处理的问题边界,也为后续通过 Data Scaling 强化模型能力奠定了基础。
在抗体与功能蛋白设计方向,GeoFlow 系列已在从头设计 VHH、IgG、小蛋白、多肽等方面完成商业项目落地交付,相关项目亲和力最高达 pM 级,还在 GPCR 类靶点和指定表位任务中展现较强命中能力,处于国际领先地位。在智能酶工程方向,百奥几何已完成 α-酮戊二酸(AKG)高浓度酶法制造产品落地,并在合作工厂完成中试验证。在疫苗方向,针对某病毒天然抗原蛋白无法稳定形成二聚体的行业长期难题,百奥几何将该蛋白的二聚体占比由不足 10% 直接提升至 90% 以上,表达量同步提升数十倍,从根本上攻克了天然结构的局限,相关成果已完成向国内头部药企的产品转化,为更安全、更有效的疫苗设计提供了验证基础。
GeoFlow V1
建立抗原-抗体复合物结构预测与抗体从头设计的全原子建模基础
GeoFlow V2
统一结构预测与从头设计,拓展模型在多孔蛋白设计任务中的适用范围
GeoFlow V3
引入多步推理,使模型从单次生成走向生成、评估与优化的迭代过程
下一代模型方向
在高质量数据支撑下强化复杂任务中的生成、筛选、评估与优化能力
高质量实验数据需要产业级实验体系作为持续来源。金斯瑞(HK.1548)成立于 2002 年,长期为全球生命科学与生物医药客户提供基因合成、蛋白与抗体服务、生物药 CDMO、合成生物学等服务,拥有自动化实验平台与丰富的真实项目经验,能够规模化持续产出实验数据;旗下包括蓬勃生物(CDMO)、百斯杰(合成生物学),并培育出细胞治疗企业传奇生物(NASDAQ: LEGN)。
作为金斯瑞集团旗下生物药CDMO平台,蓬勃生物聚焦抗体药物、细胞与基因治疗、质粒及病毒载体等领域,具备抗体发现、抗体工程、分子筛选、表达制备、功能验证、工艺开发及后续开发支持等平台能力。依托金斯瑞及蓬勃生物长期积累的真实项目经验、自动化实验平台和湿实验验证体系,双方合作有望进一步打通“AI设计—实验验证—数据反馈—模型迭代”的闭环。
本次战略合作覆盖金斯瑞及其关联公司。双方将围绕标准化高质量蛋白功能标注数据建立持续协同机制:金斯瑞自动化实验平台与真实项目体系持续产出的结构、功能、结合活性、稳定性与可开发性等多维度实验数据,将成为 Data Scaling 的稳定来源;百奥几何则围绕下一代 GeoFlow 蛋白质基础大模型开展训练、评估与调优迭代,使实验数据从单个项目结果进一步沉淀为可训练、可评估、可迭代的数据资产。
未来,标准化高质量蛋白功能标注数据的持续沉淀,将为下一代 GeoFlow 蛋白质基础大模型提供更稳定的训练与调优基础。百奥几何将以 Data Scaling、模型迭代和产业项目反馈为核心支点,推动生成式 AI 蛋白设计在抗体、酶、疫苗等真实研发场景中持续落地,构筑差异化的数据与技术壁垒。
双方也将继续围绕AI蛋白设计、抗体发现与优化、湿实验验证及产业级应用场景开展深入合作。通过AI模型能力与产业级实验体系的结合,推动生成式AI蛋白设计在真实药物研发场景中持续落地,进一步加速大分子创新药物发现与开发进程,为全球客户提供更高效、更智能、更具差异化的研发解决方案。