English12月16日，由中国海外产业发展协会指导、极新主办的“想象·2025极新 AIGC 峰会”在上海举办。在这场汇聚了全球 AI 技术先驱与产业巨头的盛会上，百奥几何(BioGeometry)凭借其在蛋白质基础大模型领域的颠覆性突破和广泛的产业化落地成果，正式入选《2025 AIGC 行业创新榜 TOP100》。
本次榜单聚焦“AI 想象力的边界”，经近一个月的多轮审核，旨在挖掘在医疗健康、工业制造等关键领域具备显著创新力与行业影响力的标杆企业。百奥几何的入选，标志着其 AI 蛋白质设计智能体驱动的科学发现平台在生物医药研发、生物制造领域的应用已获得行业高度认可。
技术突破：GeoFlow V3 推动蛋白设计进入多步推理时代
在蛋白质设计这一被誉为“生物芯片”的领域，百奥几何自主研发的新一代全场景原子级蛋白质基础大模型 GeoFlow V3，首次将多步推理机制引入蛋白质设计流程，构建“生成-评估-优化”的全闭环智能体，使模型具备了自主完成从零到一设计未来药物分子的能力。
GeoFlow V3 在多个核心能力上取得量级突破：
- 结构预测更精准
- 抗原-抗体结构预测上的高精度率相较 V2 提升 45%
- 加入更多表位约束后，精准率可再提升 1–2 倍。
2. 结合判别更可靠
模型能够自主区分高精度/低精度结构、结合体/非结合体，为推理式优化提供坚实基础。
3. 多步推理实现“虚拟进化”
模型以自身置信度评分为指南，对生成的蛋白序列进行多轮微调，通过深度思考换取更高的结合成功率。
蛋白质从头设计里程碑：命中率提升超百倍，三周锁定先导分子
在针对 TSLP、IL-33、IL-13、CCR8、PD-1、H3 HA 和 IL4Ra 等七个临床验证靶点的十项从头设计任务中，GeoFlow V3 仅需合成并验证 30–50 条序列，即可获得 nM 级结合抗体：
- 平均命中率达 18.7%，相比上一代 AI 方法提升超百倍
- 最高亲和力 36nM，如果建库最高可拿到 pM 亲和力的抗体分子
- 先导分子发现周期缩短至三周以内
同时，GeoFlow V3 展现了在蛋白试剂、工业酶等多领域的强大通用性与产业级解决方案能力。
例如，在亲和层析填料蛋白的设计中，传统方法需经历多轮建库、筛选百万序列。百奥几何利用 GeoFlow V3 仅通过单轮计算、测试 100 条序列，便获得了多条 pM 级亲和力的候选分子。
面对 IVD 及制药行业对高活性酶的严苛需求，在行业尚无方案的低盐环境下，GeoFlow V3 实现了多维约束下的极致优化，在 60 天内将目标酶分子产量提升了 21 倍。
针对 GPCR 等极难处理的跨膜蛋白靶点，GeoFlow V3 对亲油疏水的跨膜区进行了可溶化从头设计。在保留功能构象的前提下，实现了蛋白在水溶液中的稳定表达，为后续药物筛选开辟了全新路径。
从生物医药到绿色制造的全场景赋能 让 AI 预见性转化为产业竞争力
随着 GeoFlow V3 在生物医药、IVD、食品、化工等领域的广泛应用，百奥几何正成为连接前沿创新与规模化生产的核心桥梁，产品体系已覆盖食品、保健品、化妆品等多个高增长赛道。
未来，百奥几何将始终致力于让蛋白质设计从“经验驱动的优化”转向“以需求为起点的精准设计”，继续与产业伙伴共同推动生物医药与生物制造的技术创新，为人类健康与绿色工业的可持续发展贡献 AI 力量。